来源：公众号【诸葛梦宇】
目录
一、初试参考书目
二、学科拓展书目
三、建议不要看的书
注意：
清华应用心理347认知智能没有官方指定参考书目，你所见到的也是学长学姐根据一般规律总结而来，其实你不必纠结参考书是哪一本或参考书的具体版本，只要知识结构都覆盖，均可使用。
本参考书目是学长经过多年教学经验总结而来，与一般机构推荐的会有所不同，同时也是与课程配套，集中重点，专注备考的同时增加心理学拓展知识。
彭聃龄的《普通心理学》是清华应用心理347认知智能备考最重要的一本书，其实不管是统考还是自命题，都逃不过这本书。
本书一直以来是心理学考研的必读叫教材，整体结构清晰、内容覆盖广，建议大家以此为基础，进行列框架、画思维导图等学习操作。
书中的案例也可以作为答题的素材，需要注意的是，本书中教育心理学、发展心理学的知识点也会考到一部分重点，还需要说明一点，不用专门复习《教育心理学》、《发展心理学》。
《心理学与生活》是众多机构推荐的教材，学长一般不推荐用于备考，《心理学与生活》这本书没有问题，但是书中的概念不适合国内考试，且案例多为欧美背景、书也厚重，不少人看到就被吓跑了，如果日常时间充裕可以适合补充学习，总之，有时间就看，没时间就放弃。
社会心理学是清华应用心理347认知智能的重点，侯玉波的《社会心理学》虽然薄，但基本把社会心理学的知识点都涵盖了，适合考研备考。社会心理学在2023年前经常遇到，每年占比非常大，改为认知智能后也陆续出过题目，因此还是需要重点学习。读完社会心理学，你会发现，本书也有积极心理学的相关介绍。
不推荐备考使用戴维·迈尔斯的《社会心理学》，书籍太厚了，虽然实验和例子比较多，，但显得而且知识点零散，不适合考研备考。
实验心理学可以直接使用学长自编的讲义，或者选郭秀艳版本的实验心理学教材。重点把实验设计的核心搞懂。
清华应用心理347认知智能不同于312心理学考研统考，清华347考察实验设计的重点都是来源于教师近期的研究，不像312统考那样，考察非常细，所以把握重点，书上的很多案例可以参考但不需要背诵。
心理统计学的书首推北京大学甘怡群的《心理与行为科学统计》，这本对于第一次学心理统计学的孩子来说，是比较友好的。张厚粲版的心理统计学对于第一次学统计学的人来说，有点偏难。可以看结构，如果看不懂，立马转到《心理与行为科学统计》上。
还有一本《行为科学统计》，这本书也是学习统计学制胜宝典，最近出了新版，可以购买看看。其实在心理统计领域，这本《行为科学统计》是一本神书，但本书已停止出版，只能买影印版了。
心理学统计学在清华应用心理347认知智能的考试中考察简单，都是较为基础的知识。
心理测量学没有太多可选的，直接看戴海琦的《心理测量学》，清华应用心理347认知智能历年真题中很少出现心理测量的题目，曾经考过问卷的编制， 考察简单。
6.人工智能
说实话，目前市场上没有绝对适合清华应用心理347认知智能的书籍，当年一改题目，很多机构都去找清华大学出版社的人工智能导论，看了有点好笑。其实这些书大部分都不值得读，有些都是偏技术类，涉及到的概念很少，都是Python代码类的内容，内容也是东拼西凑的，不了解的不建议入手。而且人工智能课程，即使是计算机专业，至少也是大三阶段才会接触，需要很多基础知识，不过对于我们备考清华来说是不打紧的。作为心理学的我们，只需要看看里面的基础概念，了解机器学习的一些方法，会答题即可。以下是值得看的相关书籍。
（1）《智慧的疆界》，一部人工智能发展史，除了最后一章外，建议都阅读，本书将三大主义的发展做了较为详尽的介绍，各个学者之间的观点碰撞等，值得看。里面介绍了心理学与计算机的交融，可以看到心理学与计算机是如何一步步发展结合的，科普读物，适合大众。而且本书作者即是一个资深技术人员，也是一个写书好手，这本书应该也是目前学长第一个推荐的。
（2）《人工智能：现代方法》，本书已经是第四版了，书籍是2本、超级厚，有很多内容总结非常好，但是有一定基础看才是最好的，不过我们了解基础概念即可。
说实话，初学者一般是无法阅读这本书的，太多计算机背景知识。
（3）周志华的《机器学习》，本书也称为西瓜书，个人不怎么推荐，5年前第一次接触就没看明白，毕竟本书存在大量公式推导，会的呢不需要看，不会的看不明白（某豆瓣评论），不过对于学习基础概念，了解算法还是有一定帮助，如果能看下去，可以阅读非公式推导部分，着重看概念和案例。
（4）《Python神经网络编程》，建议阅读前两章，了解神经网络工作原理。本书超级简单，高中生也能看到的程度。
（5）王东版的《人工智能》，部分高校依据本书开发了相关课件，清华也公布了相关内容，可以下载这些课件看看重点，这本书也可以当做补充内容，以下是本书课件与地址：http://aibook.cslt.org/slides/index.html
多说一句，人工智能这个领域的好资料太多了，即使不看书，跑到Github、Kaggle等平台去学习代码都可以，如果你是小白，对计算机完全不懂，建议先看的计算机自学指南，了解一部分计算机知识。千万不要以为学个编程语言就是全部。编程是入门简单，但要学深也是非常难的。如果不热爱，也难以持续。
认知神经科学类的题目在清华应用心理347认知智能考试中也屡见不鲜，曾经考过EEG相关的实验设计、皮肤电的名词解释，在这些考试内容中，论述大题是常考点，例如会让你设计一款设备采集身体的信号，然后进行实验设计，因此在备考阶段可以看一点认知神经的内容。
参考资料有《认知神经科学—关于心智的生物学》第五版、北京师范大学认知神经科学教学课件等，如下图。
还有一些常用的仪器设备也需要俩了解，其实这些内容在普通心理学提到过，大事没有深入讲解，建议找点资料专门看看，不看教材也可以的。
二、学科拓展书目
个人认为，此书是入门心理学的必读书目。
本书不同于一般的心理学导论类教材，很多内容是心理学课堂上不曾讲授的，也是许多心理学教师在教学中感到只可意会而不可言传的。作者正是从此初衷出发，以幽默生动的语言，结合一些妙趣横生、贴近生活的实例，深入浅出地介绍了可证伪性、操作主义、实证主义、安慰剂效应、相关和因果、概率推理等心理学中的基本原则。
本书重点讲述了心理学历史上比较著名的实验，这些实验都是非常有趣，文章也不像专业学术论文那样难读，适合初学者阅读还有考研的考生，大家可以挑几个自己喜欢的经典实验背下来，作为考试答题的材料。
本书可以用来了解积极心理学研究主题，对一些有趣的研究可以尝试背下来。毕竟不少内容是课堂作业改写而来。
详细介绍了作为一名心理咨询师要走的路，建议想要从事心理咨询的阅读。
只要不是作为官方参考书，一律可以不看。而且本书不适合备考。本书最大的特点是内容详实，案例丰富，内容有趣，但问题是不适合国内考试，很多案例不适合国内，且书籍贼厚，所以不建议阅读。你要是有时间和精力，可以看。
戴维·迈尔斯版本的内容也是，理由同上。
建议大家在看完实验、统计、测量后，再看看《心理学研究方法》，本书的很多内容都曾出过考点，例如心理学的目标是什么等，这本书也把心理学研究从前到后有个贯通，读完后对心理学怎么研究也有大致的了解。但是这本书也不怎么建议看，其实实验、统计、测量学完后，直接看论文比较实际，了解问题提出、假设、实验设计及数据处理等关键步骤（当初我在心理系的某个显眼的地方看到过，这是一本自命题考试推荐参考书，不过已经好多年了，可以不用在意）。
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