每当谈到数学， 大家都一副苦大仇深的样子，这其实是被高中时的数学折磨的结果。数学的学习并不难，我们又不求做数学大师或者参加奥利匹克竞赛，静下心来弄懂概念，自然能学会。以下书籍是我近几年学习数学所看到书目，推荐给大家，考研备考可以买也可以不用买。我会在会把电子版和需要作为考研备考的内容补充到讲义中。
一、普林斯顿微积分读本(修订版)【微积分入门】
1.推荐指数：五星
2.内容简介：
本书阐述了求解微积分的技巧,详细讲解了微积分基础、极限、连续、微分、导数的应用、积分、无穷级数、泰勒级数与幂级数等内容，旨在教会读者如何思考问题从而找到解题所需的知识点,着重训练大家自己解答问题的能力。
本书适用于大学低年级学生、高中高年级学生、想学习微积分的数学爱好者以及广大数学教师.本书既可作为教材、习题集,也可作为学习指南,同时还有利于教师备课。
3.豆瓣网友评论：
（1）很厚的书，却又不失简明。2个星期快速刷完。一遍通读复习，很舒服，不会有不理解的地方。唯一的缺憾就是没有习题，积分不做题完全没用。建议作为入门理解，复习使用。
（2）通俗易懂，书虽然有600多页，但如果你能沉下心来仔细去读，认真去做每一道习题和证明，其实感觉还是看得挺快的，而且很有成就感。力荐！
二、普林斯顿概率论读本【概率论入门】
1.推荐指数：三星
2.内容简介：
本书讲解概率论的基础内容,包括组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等,内容丰富,通俗易懂,并配有丰富的例子和大量习题,涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用，极具启发性。
3.豆瓣网友评论：
（1）适合启蒙，适合常看常新，适合大一入学读物。
（2）不可多得的一本好书，描述的很相近，很有逻辑，读完清晰的树立了一个工具的视角。为什么要学习，学习什么，如何应用，可以解决什么样的问题，工具之间的逻辑关系梳理的非常清晰。鼎力推荐。
三、线性代数及其应用【线性代数入门】
1.推荐指数：五星
2.内容简介：
本书是一本线性代数的现代教材，给出新的线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学等。此外，本书包含大量的练习题、习题、例题等，便于读者参考。
3.豆瓣网友评论：
（1）学习线代必看,如果有这本书,完全没必要看同济那版.我甚至想不出来为什么要看同济那版,这本书是引人入胜让人爱上数学,同济那版则更像是自说自话你爱学不学…
（2）我学的是第九版，这本书是最最最最好的线代教材，高度抽象的理论当然有普适性的优点，但对于大部分学生（尤其是中国的做题家们），这样由浅入深结合大量实际应用案例好理解的教材才是更好的选择。学线代并不痛苦，痛苦的是学垃圾教材。
四、行为科学统计【心理统计入门，此书已绝版，可买影印版】
1.推荐指数：五星
2.内容简介：
无论中外，统计学一直是各相关专业学生的梦魇。Frederick J. Gravetter和Larry B. Wallnau两位教授正是考虑到这一点，从而以深入浅出、通俗易懂的方式，将统计知识清晰地整合到实际的行为科学研究中，以直接、易学、详尽的方法向学生讲授统计学的应用。
本书自出版以来一直是美国心理学、社会学等专业领域中使用最广的统计学教材，是一本非常适用于数学基础薄弱学生的统计入门书。
3.豆瓣网友评论：
（1）我不明白为什么米国佬总是能把大部头教科书写的那么趣味盎然。当年看国内的统计教材看得我快发疯了。
（2）看了这本书后觉得以前的统计课都白学了
（3）看得我都要哭了。。。当小学生一样讲给你听啊。。
五、高数叔系列【基础概念入门】
本系列是一套从微积分到线代的数据，内容简介但都有重点，适合初学者了解基础概念。
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